Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms

01 Ocak 2025 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA YURDAKUL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. M. YURDAKUL (2025). Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms. *Applied Fruit Science*, 67. https://doi.org/10.1007/s10341-025-01327-5

Yayın bilgileri

Dergi Applied Fruit Science
DOI 10.1007/s10341-025-01327-5
Veri tabanı SCI-Expanded
Cilt / Sayı 67 / -
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Applied Fruit Science | Yıl: 2025 | Cilt/Sayı: 67 | DOI: 10.1007/s10341-025-01327-5 | Yazarlar: YURDAKUL MUSTAFA,UYAR KÜBRA,TAŞDEMİR ŞAKİR

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 12
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

12 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi