Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms

01 Ocak 2025 Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA YURDAKUL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. M. YURDAKUL (2025). Webserver-Based Mobile Application for Multi-class Chestnut (Castanea sativa) Classification Using Deep Features and Attention Mechanisms. *Applied Fruit Science 67 (3), 102, 2025*.

Yayın bilgileri

Dergi Applied Fruit Science 67 (3), 102, 2025
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

M Yurdakul, K Uyar, Ş Taşdemir | Applied Fruit Science 67 (3), 102, 2025

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 12
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

12 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi