Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Using Ensemble Machine Learning to Estimate International Roughness Index of Asphalt Pavements

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Using Ensemble Machine Learning to Estimate International Roughness Index of Asphalt Pavements

01 Ocak 2024 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ TAHSİN BAYKAL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2024). Using Ensemble Machine Learning to Estimate International Roughness Index of Asphalt Pavements. *Iranian Journal of Science and Technology-Transactions of Civil Engineering*, 48(4), 2772–2784. https://doi.org/10.1007/s40996-023-01320-6

Yayın bilgileri

Dergi Iranian Journal of Science and Technology-Transactions of Civil Engineering
DOI 10.1007/s40996-023-01320-6
Veri tabanı Scopus; Google Scholar
Cilt / Sayı 48 / 4
Sayfa 2772 – 2784
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Iranian Journal of Science and Technology-Transactions of Civil Engineering | Yıl: 2024 | Cilt/Sayı: 48/4 | Sayfa: 2772-2784 | DOI: 10.1007/s40996-023-01320-6 | Yazarlar: BAYKAL TAHSİN,ERGEZER FATİH,ERİŞKİN EKİNHAN,TERZİ SERDAL

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 12
Scopus 4
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

12 Google Scholar Atıf
4 Scopus Atıf

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar
AI Asistan
Çevrimiçi