Yayın

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms

01 Ocak 2021 Makale Özgün Makale Google Scholar

15 atıf

Yazarlar

PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR

DOÇENT ERSİN KORKMAZ

Yayın bilgileri

Dergi Concurrency and Computation: Practice and Experience

DOI 10.1002/cpe.6263

Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Scopus; Web of Science

Cilt / Sayı 33 / 16

Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Concurrency and Computation: Practice and Experience | Yıl: 2021 | Cilt/Sayı: 33/16 | DOI: 10.1002/cpe.6263 | Yazarlar: KORKMAZ ERSİN, AKGÜNGÖR ALİ PAYIDAR

Kaynak bazlı atıf

Kaynak	Atıf
Google Scholar	26
Web of Science	15
Scopus	16
Etkin	15

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

26 Google Scholar Atıf

15 Web of Science Atıf

16 Scopus Atıf

Web of Science

Accession Number csOaOswAAAAJ:rO6llkc54NcC

Dil İngilizce

ISSN 1532-0626","1532-0634

eISSN 1532-0634

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>İnşaat Mühendisliği>Ulaşım ve Trafik>Ulaşım Planlaması>Ulaştırma Yapıları Mühendisliği

JCR Quartile Q3

Cilt / Sayı 33 / 16

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms