Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms

01 Ocak 2021 Makale Web of Science
Yazarlar
PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR

Atıf kopyala

P. A. P. AKGÜNGÖR (2021). The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms. *CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE*, 33(16). https://doi.org/10.1002/cpe.6263

Yayın bilgileri

Dergi CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE
DOI 10.1002/cpe.6263
Veri tabanı Web of Science
Kaynak WebOfScience
Cilt / Sayı 33 / 16
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Korkmaz, Ersin; Akgungor, Ali Payidar | CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Web of Science 15
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

15 Web of Science Atıf

Web of Science

Accession Number WOS:000629893900001

ISSN 1532-0626

Cilt / Sayı 33 / 16

WoS Kaydını Görüntüle

AI Asistan
Çevrimiçi