Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms

01 Ocak 2021 Makale Scopus
Yazarlar
PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR

Atıf kopyala

P. A. P. AKGÜNGÖR (2021). The forecasting of air transport passenger demands in Turkey by using novel meta-heuristic algorithms. *Concurrency and Computation Practice and Experience*. https://doi.org/10.1002/cpe.6263

Yayın bilgileri

Dergi Concurrency and Computation Practice and Experience
DOI 10.1002/cpe.6263
Veri tabanı Scopus
Kaynak Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Korkmaz, E., Akgüngör, A.P. | Concurrency and Computation Practice and Experience

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Scopus 16
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

16 Scopus Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi