Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

The effect of time scale on streamflow drought index estimation: A comparison of standalone and hybrid machine learning models at three stations

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

The effect of time scale on streamflow drought index estimation: A comparison of standalone and hybrid machine learning models at three stations

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ YASİN ÇAĞLAR DOÇENT GAYE AKTÜRK

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. Y. ÇAĞLAR, & D. G. AKTÜRK (2026). The effect of time scale on streamflow drought index estimation: A comparison of standalone and hybrid machine learning models at three stations. *Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106824, 2026*, 2026. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2026.106824

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106824, 2026
DOI 10.1016/j.jastp.2026.106824
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Cilt / Sayı 2026 / -
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

H Citakoglu, O Simsek, Y Çağlar, G Aktürk | Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106824, 2026

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 17
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

17 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi