Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

The Do\u2019s and Don\u2019ts for Increasing the Accuracy of Face Recognition on VGGFace2 Dataset

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

The Do\u2019s and Don\u2019ts for Increasing the Accuracy of Face Recognition on VGGFace2 Dataset

01 Ocak 2021 Makale Özgün Makale Web of Science

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. M. A. ERBİR, & P. H. M. ÜNVER (2021). The Do\u2019s and Don\u2019ts for Increasing the Accuracy of Face Recognition on VGGFace2 Dataset. *Arabian Journal for Science and Engineering*, 46(9), 8901–8911. https://doi.org/10.1007/s13369-021-05693-6

Yayın bilgileri

Dergi Arabian Journal for Science and Engineering
Veri tabanı SCI; Web of Science; Scopus
Cilt / Sayı 46 / 9
Sayfa 8901 – 8911

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Keywords

Dergi: Arabian Journal for Science and Engineering | Yıl: 2021 | Cilt/Sayı: 46 | Sayfa: 8901-8911 | DOI: 10.1007/s13369-021-05693-6 | Yazarlar: ERBİR MUHAMMED ALİ, ÜNVER HALİL MURAT

Citations by source

Kaynak Atıf
Web of Science 1
Scopus 4
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

1 Web of Science Atıf
4 Scopus Atıf
Q2 JCR Quartile
0,36 SJR

Web of Science

Accession Number WOS:000649238000002

Dil İngilizce

ISSN 2193-567X

eISSN 2191-4281

Endeks SCI

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Görüntü İşleme>Yapay Zeka>Yapay Öğrenme

JCR Quartile Q2 SCImago (field 1000, 2020)

Cilt / Sayı 46 / 9

WoS Kaydını Görüntüle

Co-authorship network among authors

Collaboration links among KKU authors of this publication.

AI Assistant
Online