Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Smartphone embedded deep learning approach for highly accurate and automated colorimetric lactate analysis in sweat

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Smartphone embedded deep learning approach for highly accurate and automated colorimetric lactate analysis in sweat

01 Ocak 2022 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ VAKKAS DOĞAN

Atıf kopyala

Ö. G. V. DOĞAN (2022). Smartphone embedded deep learning approach for highly accurate and automated colorimetric lactate analysis in sweat. *Sensors and Actuators B: Chemical*, 371. https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132489

Yayın bilgileri

Dergi Sensors and Actuators B: Chemical
DOI 10.1016/j.snb.2022.132489
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Scopus
Cilt / Sayı 371 / -
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Sensors and Actuators B: Chemical | Yıl: 2022 | Cilt/Sayı: 371 | DOI: 10.1016/j.snb.2022.132489 | Yazarlar: Yüzer Elif, DOĞAN VAKKAS, KILIÇ VOLKAN, ŞEN MUSTAFA

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 115
Scopus 91
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

115 Google Scholar Atıf
91 Scopus Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi