Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Combination of YOLO and GrabCut Algorithm

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Combination of YOLO and GrabCut Algorithm

01 Ocak 2019 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR HALİL MURAT ÜNVER DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ENES AYAN

Atıf kopyala

P. H. M. ÜNVER, & D. Ö. Ü. E. AYAN (2019). Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Combination of YOLO and GrabCut Algorithm. *Diagnostics*, 9(3), 72–93. https://doi.org/10.3390/diagnostics9030072

Yayın bilgileri

Dergi Diagnostics
DOI 10.3390/diagnostics9030072
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Cilt / Sayı 9 / 3
Sayfa 72 – 93
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Diagnostics | Yıl: 2019 | Cilt/Sayı: 9/3 | Sayfa: 72-93 | DOI: 10.3390/diagnostics9030072 | Yazarlar: ÜNVER HALİL MURAT,AYAN ENES | Anahtar kelimeler: skin cancer skin lesion segmentation melanoma convolutional neural networks Yolo GrabCut

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 369
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

369 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi