Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Robust-LSTM: a novel approach to short-traffic flow prediction based on signal decomposition

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

Robust-LSTM: a novel approach to short-traffic flow prediction based on signal decomposition

01 Ocak 2022 Makale Özgün Makale Google Scholar
Authors
DOÇENT ERDEM DOĞAN

Atıf kopyala

D. E. DOĞAN (2022). Robust-LSTM: a novel approach to short-traffic flow prediction based on signal decomposition. *SOFT COMPUTING*, 26(11), 5227–5239. https://doi.org/10.1007/s00500-022-07023-w

Yayın bilgileri

Dergi SOFT COMPUTING
DOI 10.1007/s00500-022-07023-w
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Cilt / Sayı 26 / 11
Sayfa 5227 – 5239
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Keywords

Dergi: SOFT COMPUTING | Yıl: 2022 | Cilt/Sayı: 26/11 | Sayfa: 5227-5239 | DOI: 10.1007/s00500-022-07023-w | Yazarlar: DOĞAN ERDEM | Anahtar kelimeler: Short-term prediction,Traffic flow,LSTM,Signal decomposition,EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION,TERM

Citations by source

Kaynak Atıf
Google Scholar 26
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

26 Google Scholar Atıf
AI Assistant
Online