Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

01 Ocak 2013 Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR İLHAMİ DEMİR

Atıf kopyala

P. İ. DEMİR (2013). Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks. *Neural Computing and Applications 22 (1), 133-141, 2013*.

Yayın bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications 22 (1), 133-141, 2013
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

H Yaprak, A Karacı, I Demir | Neural Computing and Applications 22 (1), 133-141, 2013

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 79
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

79 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi