Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

01 Ocak 2013 Makale Scopus
Yazarlar
PROFESÖR İLHAMİ DEMİR

Atıf kopyala

P. İ. DEMİR (2013). Prediction of the effect of varying cure conditions and w/c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks. *Neural Computing and Applications*. https://doi.org/10.1007/s00521-011-0671-x

Yayın bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications
DOI 10.1007/s00521-011-0671-x
Veri tabanı Scopus
Kaynak Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Yaprak, H., Karaci, A., Demir, I. | Neural Computing and Applications

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Scopus 54
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

54 Scopus Atıf
Q3 JCR Quartile
0,306 SJR
AI Asistan
Çevrimiçi