Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Prediction of the effect of varying cure conditions and w c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Prediction of the effect of varying cure conditions and w c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks

01 Ocak 2013 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR İLHAMİ DEMİR

Atıf kopyala

P. İ. DEMİR (2013). Prediction of the effect of varying cure conditions and w c ratio on the compressive strength of concrete using artificial neural networks. *Neural Comput & Applic*, 22, 133–141. https://doi.org/10.1007/s00521-011-0671-x

Yayın bilgileri

Dergi Neural Comput & Applic
DOI 10.1007/s00521-011-0671-x
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Scopus
Cilt / Sayı 22 / -
Sayfa 133 – 141
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Neural Comput & Applic | Yıl: 2013 | Cilt/Sayı: 22 | Sayfa: 133-141 | Yazarlar: YAPRAK HASBİ,KARACI ABDULKADİR,DEMİR İLHAMİ

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 79
Scopus 54
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

79 Google Scholar Atıf
54 Scopus Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi