Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

LSTM training set analysis and clustering model development for short-term traffic flow prediction

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

LSTM training set analysis and clustering model development for short-term traffic flow prediction

01 Ocak 2021 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOÇENT ERDEM DOĞAN

Atıf kopyala

D. E. DOĞAN (2021). LSTM training set analysis and clustering model development for short-term traffic flow prediction. *Neural Computing and Applications*, 33, 11175–1118. https://doi.org/10.1007/s00521-020-05564-5

Yayın bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications
DOI 10.1007/s00521-020-05564-5
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Cilt / Sayı 33 / -
Sayfa 11175 – 1118
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Neural Computing and Applications | Yıl: 2021 | Cilt/Sayı: 33 | Sayfa: 11175-1118 | DOI: 10.1007/s00521-020-05564-5 | Yazarlar: DOĞAN ERDEM | Anahtar kelimeler: LSTM,Short-term prediction

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 44
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

44 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi