Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

LONG-TERM AIR QUALITY (PM2.5) PREDICTION USING DEEP LEARNING-BASED TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

LONG-TERM AIR QUALITY (PM2.5) PREDICTION USING DEEP LEARNING-BASED TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA YASİN ERTEN ÖĞRETİM GÖREVLİSİ VAKKAS DOĞAN DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ HÜSEYİN AYDİLEK

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. M. Y. ERTEN, Ö. G. V. DOĞAN, & D. Ö. Ü. H. AYDİLEK (2026). LONG-TERM AIR QUALITY (PM2.5) PREDICTION USING DEEP LEARNING-BASED TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS. *Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi*, 14. https://doi.org/10.21923/jesd.1902759

Yayın bilgileri

Dergi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
DOI 10.21923/jesd.1902759
Veri tabanı TR DİZİN; Google Scholar
Cilt / Sayı 14 / -
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi | Yıl: 2026 | Cilt/Sayı: 14 | DOI: 10.21923/jesd.1902759 | Yazarlar: DOĞAN VAKKAS,ERTEN MUSTAFA YASİN,AYDİLEK HÜSEYİN

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

Sağlıklı ve Kaliteli Yaşam
Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar
AI Asistan
Çevrimiçi