Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning

01 Ocak 2025 Makale Scopus
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ TAHSİN BAYKAL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2025). Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning. *Discover Applied Sciences*. https://doi.org/10.1007/s42452-025-07114-x

Yayın bilgileri

Dergi Discover Applied Sciences
DOI 10.1007/s42452-025-07114-x
Veri tabanı Scopus
Kaynak Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Baykal, T., Terzi, Ö., Yıldırım, G., Taylan, E.D. | Discover Applied Sciences

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Scopus 4
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

4 Scopus Atıf
Q2 JCR Quartile
0,543 SJR
AI Asistan
Çevrimiçi