Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning

01 Ocak 2025 Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ TAHSİN BAYKAL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2025). Investigating the performance of random oversampling and genetic algorithm integration in meteorological drought forecasting with machine learning. *Discover Applied Sciences 7 (6), 566, 2025*.

Yayın bilgileri

Dergi Discover Applied Sciences 7 (6), 566, 2025
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

T Baykal, Ö Terzi, G Yıldırım, ED Taylan | Discover Applied Sciences 7 (6), 566, 2025

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 5
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

5 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi