Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities

Bildiri Meeting Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR DOÇENT ERDEM DOĞAN DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ENES AYAN DOÇENT ERSİN KORKMAZ

Atıf kopyala

P. A. P. AKGÜNGÖR, D. E. DOĞAN, D. Ö. Ü. E. AYAN, & D. E. KORKMAZ (n.d.). Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities. *2025 Smart City Symposium Prague (SCSP)*. https://doi.org/10.1109/SCSP65598.2025.11037712

Yayın bilgileri

Dergi 2025 Smart City Symposium Prague (SCSP)
DOI 10.1109/SCSP65598.2025.11037712
Veri tabanı Google Scholar; Scopus; Web of Science
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Etkinlik: 2025 Smart City Symposium Prague (SCSP) | Yıl: 30.05.2025 | Yazarlar: DOĞAN ERDEM,AYAN ENES,KORKMAZ ERSİN,AKGÜNGÖR ALİ PAYIDAR,Çaydere Onur,Yıldırım Hakan

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 1
Web of Science 0
Scopus 1
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

1 Google Scholar Atıf
0 Web of Science Atıf
1 Scopus Atıf

Web of Science

Accession Number csOaOswAAAAJ:OU6Ihb5iCvQC

ISSN 2831-5618

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi