Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities

Bildiri Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ENES AYAN DOÇENT ERDEM DOĞAN DOÇENT ERSİN KORKMAZ PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. E. AYAN, D. E. DOĞAN, D. E. KORKMAZ, & P. A. P. AKGÜNGÖR (n.d.). Intersection User Class Detection Using UAV Images and YOLO-Based Algorithms in Smart Cities. *2025 Smart City Symposium Prague*. https://doi.org/10.1109/SCSP65598.2025.11037712

Yayın bilgileri

Dergi 2025 Smart City Symposium Prague
DOI 10.1109/SCSP65598.2025.11037712
Veri tabanı Google Scholar; Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Etkinlik: 2025 Smart City Symposium Prague | Yıl: 23.06.2025 | Yazarlar: DOĞAN ERDEM,AYAN ENES,KORKMAZ ERSİN,AKGÜNGÖR ALİ PAYIDAR,ÇAYDERE ONUR,YILDIRIM HAKAN

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 1
Scopus 1
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

1 Google Scholar Atıf
1 Scopus Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi