Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Impact of Different Similarity Methods on Latent Semantic Indexing Performance Based on Truncated ULV Decomposition

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Impact of Different Similarity Methods on Latent Semantic Indexing Performance Based on Truncated ULV Decomposition

Bildiri
Yazarlar
DOÇENT FAHRETTİN HORASAN

Atıf kopyala

D. F. HORASAN (n.d.). Impact of Different Similarity Methods on Latent Semantic Indexing Performance Based on Truncated ULV Decomposition. *III. Uluslararasi Mesleki Ve Teknik Bilimler Kongresi*.

Yayın bilgileri

Dergi III. Uluslararasi Mesleki Ve Teknik Bilimler Kongresi

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Etkinlik: III. Uluslararasi Mesleki Ve Teknik Bilimler Kongresi | Yıl: 16.07.2018 | Yazarlar: VARÇIN FATİH, ERBAY HASAN, HORASAN FAHRETTİN, DENİZ EMRE
AI Asistan
Çevrimiçi