Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Hybrid Modeling of Cutting Forces in Turning of Engineering Polymers Using Kienzle Approach and Data Augmentation-Enhanced Random Forest Algorithm

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Hybrid Modeling of Cutting Forces in Turning of Engineering Polymers Using Kienzle Approach and Data Augmentation-Enhanced Random Forest Algorithm

Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOÇENT ALİ OSMAN ER

Atıf kopyala

D. A. O. ER (n.d.). Hybrid Modeling of Cutting Forces in Turning of Engineering Polymers Using Kienzle Approach and Data Augmentation-Enhanced Random Forest Algorithm. *International Scientific and Vocational Studies Journal 10 (1), 0*, 10. https://doi.org/10.47897/bilmes.1912992

Yayın bilgileri

Dergi International Scientific and Vocational Studies Journal 10 (1), 0
DOI 10.47897/bilmes.1912992
Veri tabanı Index Copernicus; Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Cilt / Sayı 10 / -
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

AO Er | International Scientific and Vocational Studies Journal 10 (1), 0

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi