Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Harvest optimization for sustainable agriculture: The case of tea harvest scheduling

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

Harvest optimization for sustainable agriculture: The case of tea harvest scheduling

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
3 citations

Atıf kopyala

D. M. PINARBAŞI, D. H. M. ALAKAŞ, & P. T. EREN (2023). Harvest optimization for sustainable agriculture: The case of tea harvest scheduling. *Artificial Intelligence in Agriculture*, 10, 35–45. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2023.10.001

Yayın bilgileri

Dergi Artificial Intelligence in Agriculture
Veri tabanı ESCI; Google Scholar; Web of Science; Scopus
Cilt / Sayı 10 / -
Sayfa 35 – 45

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Keywords

Dergi: Artificial Intelligence in Agriculture | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 10 | Sayfa: 35-45 | DOI: 10.1016/j.aiia.2023.10.001 | Yazarlar: Sarımehmet Bedirhan, PINARBAŞI MEHMET, ALAKAŞ HACI MEHMET, EREN TAMER | Anahtar kelimeler: Hasat Optimizasyonu

Citations by source

Kaynak Atıf
Google Scholar 5
Web of Science 3
Scopus 3
Etkin 3

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

5 Google Scholar Atıf
3 Web of Science Atıf
3 Scopus Atıf
Q1 JCR Quartile
1,202 SJR

Web of Science

Accession Number 0lGsQ4sAAAAJ:isC4tDSrTZIC

Dil İngilizce

ISSN 2589-7217

eISSN 2589-7217

Endeks ESCI

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Yapay Zeka>Modelleme ve Optimizasyon>Yöneylem Araştırması>Hasat Optimizasyonu

JCR Quartile Q1 SCImago (field 2200, 2022)

Cilt / Sayı 10 / -

WoS Kaydını Görüntüle

Co-authorship network among authors

Collaboration links among KKU authors of this publication.

UN Sustainable Development Goals

Goals linked to this publication

AI Assistant
Online