Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey

Yayın

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar

Atıf kopyala

P. A. K. TÜRKER, P. S. ERSÖZ, & D. Ö. Ü. A. F. İNAL (2023). Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey. *Journal of Polytechnic*, 26(1). https://doi.org/10.2339/politeknik.985534

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Polytechnic
Veri tabanı Emerging Sources Citation Index (ESCI); Google Scholar
Cilt / Sayı 26 / 1

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Journal of Polytechnic | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 26/1 | DOI: 10.2339/politeknik.985534 | Yazarlar: KARAAHMETOĞLU Ebru, ERSÖZ SÜLEYMAN, TÜRKER AHMET KÜRŞAD, ATEŞ VOLKAN, İNAL ALİ FIRAT | Anahtar kelimeler: Text mining,machine learning,professions,supervised learning

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 10
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

10 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi