Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALİ FIRAT İNAL PROFESÖR SÜLEYMAN ERSÖZ PROFESÖR AHMET KÜRŞAD TÜRKER

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. A. F. İNAL, P. S. ERSÖZ, & P. A. K. TÜRKER (2023). Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey. *JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI*, 26(1), 107–124. https://doi.org/10.2339/politeknik.985534

Yayın bilgileri

Dergi JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI
DOI 10.2339/politeknik.985534
Veri tabanı Emerging Sources Citation Index (ESCI); Google Scholar
Cilt / Sayı 26 / 1
Sayfa 107 – 124
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 26/1 | Sayfa: 107-124 | DOI: 10.2339/politeknik.985534 | Yazarlar: KARAAHMETOĞLU EBRU, ERSÖZ SÜLEYMAN, TÜRKER AHMET KÜRŞAD, ATEŞ VOLKAN, İNAL ALİ FIRAT | Anahtar kelimeler: Text mining, machine learning, professions, supervised learning

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 10
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

10 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

İnsana Yakışır İş ve Ekonomik Büyüme
Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
AI Asistan
Çevrimiçi