Publication

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar

Authors

PROFESÖR SÜLEYMAN ERSÖZ

PROFESÖR AHMET KÜRŞAD TÜRKER

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALİ FIRAT İNAL

Yayın bilgileri

Dergi POLİTEKNİK DERGİSİ

DOI 10.2339/politeknik.985534

Veri tabanı Web of Science; Google Scholar

Cilt / Sayı 26 / 1

Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: POLİTEKNİK DERGİSİ | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 26/1 | DOI: 10.2339/politeknik.985534 | Yazarlar: KARAAHMETOĞLU Ebru, ERSÖZ SÜLEYMAN, TÜRKER AHMET KÜRŞAD, ATEŞ VOLKAN, İNAL ALİ FIRAT

Citations by source

Kaynak	Atıf
Google Scholar	10
Etkin	0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

10 Google Scholar Atıf

Web of Science

Accession Number M_a6Ry0AAAAJ:g5m5HwL7SMYC

Dil Türkçe

ISSN 1302-0900

Endeks EBSCO-WEB OF SCIENCE-EMERGING SOURCES CITATION INDEX-GOOGLE SCHOLAR-SOBIAD-CITEFACTOR

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Yapay Zeka>Makine Öğrenmesi>Üretim ve Hizmet Sistemleri Yönetimi

Cilt / Sayı 26 / 1

WoS Kaydını Görüntüle

Co-authorship network among authors

Collaboration links among KKU authors of this publication.

UN Sustainable Development Goals

Goals linked to this publication

Decent Work and Economic Growth

Industry, Innovation and Infrastructure

Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey