Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Estimation of the FRP-concrete bond strength with code formulations and machine learning algorithms

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

Estimation of the FRP-concrete bond strength with code formulations and machine learning algorithms

01 Ocak 2021 Makale Özgün Makale Google Scholar
Authors
DOÇENT ERDAL ERDAL PROFESÖR İLKER KALKAN

Atıf kopyala

D. E. ERDAL, & P. İ. KALKAN (2021). Estimation of the FRP-concrete bond strength with code formulations and machine learning algorithms. *Composite Structures*, 268, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.113972

Yayın bilgileri

Dergi Composite Structures
DOI 10.1016/j.compstruct.2021.113972
Veri tabanı SCI-Expanded; Web of Science; Google Scholar
Cilt / Sayı 268 / -
Sayfa 1 – 16
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Keywords

Dergi: Composite Structures | Yıl: 2021 | Cilt/Sayı: 268 | Sayfa: 1-16 | DOI: 10.1016/j.compstruct.2021.113972 | Yazarlar: BAŞARAN BOĞAÇHAN, KALKAN İLKER, BERGİL ERHAN, ERDAL ERDAL

Citations by source

Kaynak Atıf
Google Scholar 97
Web of Science 70
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

97 Google Scholar Atıf
70 Web of Science Atıf
Q1 JCR Quartile
1,63 SJR

Web of Science

Accession Number WOS:000655560200005

Dil İngilizce

ISSN 0263-8223

eISSN 1879-1085

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Makine Öğrenmesi>Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı

JCR Quartile Q1 SCImago (field 2500, 2020)

Cilt / Sayı 268 / -

WoS Kaydını Görüntüle

Co-authorship network among authors

Collaboration links among KKU authors of this publication.

AI Assistant
Online