Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Edge-Deployable Lightweight Deep Learning for Hypertensive Retinopathy Grading from En-Face OCT: A Patient-Level Feasibility Study

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Edge-Deployable Lightweight Deep Learning for Hypertensive Retinopathy Grading from En-Face OCT: A Patient-Level Feasibility Study

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA YURDAKUL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. M. YURDAKUL (2026). Edge-Deployable Lightweight Deep Learning for Hypertensive Retinopathy Grading from En-Face OCT: A Patient-Level Feasibility Study. *Bioengineering 13 (9), 984, 2026*, 13(9), 984. https://doi.org/10.3390/bioengineering13090984

Yayın bilgileri

Dergi Bioengineering 13 (9), 984, 2026
DOI 10.3390/bioengineering13090984
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Cilt / Sayı 13 / 9
Sayfa 984 – -
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

SB Şüyun, M Yurdakul, Ş Taşdemir, S Biliş | Bioengineering 13 (9), 984, 2026

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi