Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Domestic And International Air Transportation Passenger Demand Prediction With Flower Pollination Algorithm: The Case Of Turkey

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Domestic And International Air Transportation Passenger Demand Prediction With Flower Pollination Algorithm: The Case Of Turkey

Bildiri
Yazarlar
PROFESÖR ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR DOÇENT ERSİN KORKMAZ DOÇENT ERDEM DOĞAN DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ BARAN TOPRAK

Atıf kopyala

P. A. P. AKGÜNGÖR, D. E. KORKMAZ, D. E. DOĞAN, & D. Ö. Ü. B. TOPRAK (n.d.). Domestic And International Air Transportation Passenger Demand Prediction With Flower Pollination Algorithm: The Case Of Turkey. *I S E R 166th INTERNATIONAL CONFERENCE*, 11–14.

Yayın bilgileri

Dergi I S E R 166th INTERNATIONAL CONFERENCE
Sayfa 11 – 14

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Etkinlik: I S E R 166th INTERNATIONAL CONFERENCE | Yıl: 17.11.2018 | Yazarlar: KORKMAZ ERSİN,AKGÜNGÖR ALİ PAYIDAR,DOĞAN ERDEM,TOPRAK BARAN

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi