Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Diagnosis of interproximal caries lesions with deep convolutional neural network in digital bitewing radiographs

Yayın

Diagnosis of interproximal caries lesions with deep convolutional neural network in digital bitewing radiographs

01 Ocak 2022 Makale Özgün Makale Google Scholar
118 atıf

Atıf kopyala

D. Y. BAYRAKTAR, & D. Ö. Ü. E. AYAN (2022). Diagnosis of interproximal caries lesions with deep convolutional neural network in digital bitewing radiographs. *CLINICAL ORAL INVESTIGATIONS*, 26(1), 623–632. https://doi.org/10.1007/s00784-021-04040-1

Yayın bilgileri

Dergi CLINICAL ORAL INVESTIGATIONS
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Web of Science
Cilt / Sayı 26 / 1
Sayfa 623 – 632

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: CLINICAL ORAL INVESTIGATIONS | Yıl: 2022 | Cilt/Sayı: 26/1 | Sayfa: 623-632 | DOI: 10.1007/s00784-021-04040-1 | Yazarlar: BAYRAKTAR YUSUF, AYAN ENES

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 202
Web of Science 118
Etkin 118

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

202 Google Scholar Atıf
118 Web of Science Atıf
Q1 JCR Quartile
0,923 SJR

Web of Science

Accession Number tlyJTvMAAAAJ:4DMP91E08xMC

Dil İngilizce

ISSN 1432-6981

eISSN 1436-3771

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Restoratif Diş Tedavisi

JCR Quartile Q1 SCImago (field 3500, 2021)

Cilt / Sayı 26 / 1

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

AI Asistan
Çevrimiçi