Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Determination of compressive strength of perlite-containing slag-based geopolymers and its prediction using artificial neural network and regression-based methods

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Determination of compressive strength of perlite-containing slag-based geopolymers and its prediction using artificial neural network and regression-based methods

01 Ocak 2022 Makale Özgün Makale Google Scholar
38 atıf
Yazarlar
PROFESÖR ÖZER SEVİM PROFESÖR İLHAMİ DEMİR

Atıf kopyala

P. Ö. SEVİM, & P. İ. DEMİR (2022). Determination of compressive strength of perlite-containing slag-based geopolymers and its prediction using artificial neural network and regression-based methods. *Construction and Building Materials*, 359. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129518

Yayın bilgileri

Dergi Construction and Building Materials
DOI 10.1016/j.conbuildmat.2022.129518
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Scopus; Web of Science
Cilt / Sayı 359 / -
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Construction and Building Materials | Yıl: 2022 | Cilt/Sayı: 359 | DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2022.129518 | Yazarlar: ALAKARA ERDİNÇ HALİS, NACAR SİNAN, SEVİM ÖZER, KORKMAZ SERDAR, DEMİR İLHAMİ

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 41
Web of Science 38
Scopus 38
Etkin 38

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

41 Google Scholar Atıf
38 Web of Science Atıf
38 Scopus Atıf
Q1 JCR Quartile
1,777 SJR

Web of Science

Accession Number rnYM5JUAAAAJ:dfsIfKJdRG4C

Dil İngilizce

ISSN 0950-0618

eISSN 1879-0526

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>İnşaat Mühendisliği>Yapı ve Malzemeleri>Yapım Teknolojileri>Betonarme Yapılar

JCR Quartile Q1 SCImago (field 2500, 2021)

Cilt / Sayı 359 / -

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi