Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Dental student application of artificial intelligence technology in detecting proximal caries lesions

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

Dental student application of artificial intelligence technology in detecting proximal caries lesions

01 Ocak 2024 Makale Özgün Makale Google Scholar
31 citations

Atıf kopyala

D. Y. BAYRAKTAR, & D. Ö. Ü. E. AYAN (2024). Dental student application of artificial intelligence technology in detecting proximal caries lesions. *Journal of Dental Education*, 88(4), 490–500. https://doi.org/10.1002/jdd.13437

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Dental Education
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Web of Science
Cilt / Sayı 88 / 4
Sayfa 490 – 500

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Keywords

Dergi: Journal of Dental Education | Yıl: 2024 | Cilt/Sayı: 88 | DOI: 10.1002/jdd.13437 | Yazarlar: AYAN ENES,BAYRAKTAR YUSUF,ÇELİK ÇİĞDEM,AYHAN BATURALP

Citations by source

Kaynak Atıf
Google Scholar 52
Web of Science 31
Etkin 31

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

52 Google Scholar Atıf
31 Web of Science Atıf
Q2 JCR Quartile
0,539 SJR

Web of Science

Accession Number tlyJTvMAAAAJ:HDshCWvjkbEC

Dil Türkçe

ISSN 0022-0337

eISSN 1930-7837

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Restoratif Diş Tedavisi

JCR Quartile Q2 SCImago (field 3500, 2023)

Cilt / Sayı 88 / 4

WoS Kaydını Görüntüle

Co-authorship network among authors

Collaboration links among KKU authors of this publication.

UN Sustainable Development Goals

Goals linked to this publication

AI Assistant
Online