Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

DeepVisDroid: android malware detection by hybridizing image-based features with deep learning techniques

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

DeepVisDroid: android malware detection by hybridizing image-based features with deep learning techniques

01 Ocak 2021 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR HALİL MURAT ÜNVER

Atıf kopyala

P. H. M. ÜNVER (2021). DeepVisDroid: android malware detection by hybridizing image-based features with deep learning techniques. *Neural Computing and Applications*. https://doi.org/10.1007/s00521-021-05816-y

Yayın bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications
DOI 10.1007/s00521-021-05816-y
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Neural Computing and Applications | Yıl: 2021 | DOI: 10.1007/s00521-021-05816-y | Yazarlar: BAKIR (BAKOUR) HALİT (KHALED), ÜNVER HALİL MURAT | Anahtar kelimeler: deep learning,android malware,detection

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 92
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

92 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi