Yayın
Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost
01 Ocak 2023
Makale
Özgün Makale
Google Scholar
Atıf kopyala
D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2023). Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost. *IWA Publishing*, 18(10), 2401–2414. https://doi.org/10.2166/wpt.2023.144
Yayın bilgileri
Dergi
IWA Publishing
Veri tabanı
ESCI; Google Scholar; Scopus
Cilt / Sayı
18 / 10
Sayfa
2401 – 2414
Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.
Dergi: IWA Publishing | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 18/10 | Sayfa: 2401-2414 | DOI: 10.2166/wpt.2023.144 | Yazarlar: TERZİ ÖZLEM,KÜÇÜKSİLLE ECİR UĞUR,BAYKAL TAHSİN,TAYLAN EMİNE DİLEK
Kaynak bazlı atıf
| Kaynak | Atıf |
|---|---|
| Google Scholar | 19 |
| Scopus | 18 |
| Etkin | 0 |
Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)
GS
19
Google Scholar Atıf
SC
18
Scopus Atıf
Yazarların diğer yayınları
Aynı KKU yazarlarının diğer akademik çıktıları — en yeniler önce.
İlgili yayınlar yükleniyor…
İlgili yayın bulunamadı.
