Yayın
Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost
01 Ocak 2023
Makale
Scopus
Atıf kopyala
D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2023). Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost. *Water Practice and Technology*. https://doi.org/10.2166/wpt.2023.144
Yayın bilgileri
Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.
Terzi, Ö., Küçüksille, E.U., Baykal, T., Taylan, E.D. | Water Practice and Technology
Kaynak bazlı atıf
| Kaynak | Atıf |
|---|---|
| Scopus | 18 |
| Etkin | 0 |
Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)
SC
18
Scopus Atıf
Q3
JCR Quartile
0,305
SJR
Yazarların diğer yayınları
Aynı KKU yazarlarının diğer akademik çıktıları — en yeniler önce.
İlgili yayınlar yükleniyor…
İlgili yayın bulunamadı.
