Yayın
Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost
01 Ocak 2023
Makale
Google Scholar
Atıf kopyala
D. Ö. Ü. T. BAYKAL (2023). Deep and machine learning for daily streamflow estimation: a focus on LSTM, RFR and XGBoost. *Water Practice & Technology 18 (10), 2401-2414, 2023*.
Yayın bilgileri
Dergi
Water Practice & Technology 18 (10), 2401-2414, 2023
Veri tabanı
Google Scholar
Kaynak
GoogleScholar
Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.
Ö Terzi, EU Küçüksille, T Baykal, ED Taylan | Water Practice & Technology 18 (10), 2401-2414, 2023
Kaynak bazlı atıf
| Kaynak | Atıf |
|---|---|
| Google Scholar | 19 |
| Etkin | 0 |
Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)
GS
19
Google Scholar Atıf
Yazarların diğer yayınları
Aynı KKU yazarlarının diğer akademik çıktıları — en yeniler önce.
İlgili yayınlar yükleniyor…
İlgili yayın bulunamadı.
