Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Clustering of OECD countries by chronic disease burden: identifying associated health system and socioeconomic factors via machine learning

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

Clustering of OECD countries by chronic disease burden: identifying associated health system and socioeconomic factors via machine learning

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Google Scholar
Authors
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ SEDA SÖNMEZ

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. S. SÖNMEZ (2026). Clustering of OECD countries by chronic disease burden: identifying associated health system and socioeconomic factors via machine learning. *J Med Palliat Care*, 7(5), 1185–1195. https://doi.org/10.47582/jompac.1961328

Yayın bilgileri

Dergi J Med Palliat Care
DOI 10.47582/jompac.1961328
Veri tabanı TR DİZİN; Google Scholar
Cilt / Sayı 7 / 5
Sayfa 1185 – 1195
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: J Med Palliat Care | Yıl: 2026 | Cilt/Sayı: 7/5 | Sayfa: 1185-1195 | DOI: 10.47582/jompac.1961328 | Yazarlar: SÖNMEZ SEDA

Citations by source

Kaynak Atıf
Google Scholar 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Google Scholar Atıf
AI Assistant
Online