Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Benchmarking Classical, Ensemble, and Deep Learning Models for Soil Temperature Prediction: A Multi-Criteria Evaluation Approach, Türkiye

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Benchmarking Classical, Ensemble, and Deep Learning Models for Soil Temperature Prediction: A Multi-Criteria Evaluation Approach, Türkiye

01 Ocak 2026 Makale Google Scholar
Yazarlar
DOÇENT SARUHAN KARTAL

Atıf kopyala

D. S. KARTAL (2026). Benchmarking Classical, Ensemble, and Deep Learning Models for Soil Temperature Prediction: A Multi-Criteria Evaluation Approach, Türkiye. *Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106881, 2026*.

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106881, 2026
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Y Çağlar, H Citakoglu, S Kartal, G Aktürk | Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 106881, 2026

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 4
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

4 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi