Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: the situation at the Kütahya station in Türkiye

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: the situation at the Kütahya station in Türkiye

01 Ocak 2025 Makale Özgün Makale
Yazarlar
DOÇENT GAYE AKTÜRK DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ YASİN ÇAĞLAR

Atıf kopyala

D. G. AKTÜRK, & D. Ö. Ü. Y. ÇAĞLAR (2025). Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: the situation at the Kütahya station in Türkiye. *Modeling Earth Systems and Environment*, 11(5), 1–27. https://doi.org/10.1007/s40808-025-02539-0

Yayın bilgileri

Dergi Modeling Earth Systems and Environment
DOI 10.1007/s40808-025-02539-0
Cilt / Sayı 11 / 5
Sayfa 1 – 27
Yayına Git
Dergi: Modeling Earth Systems and Environment | Yıl: 2025 | Cilt/Sayı: 11/5 | Sayfa: 1-27 | DOI: 10.1007/s40808-025-02539-0 | Yazarlar: İLKENTAPAR MÜCELLA,ÇITAKOĞLU HATİCE,TALEBİ HAMED,AKTÜRK GAYE,SPOR PINAR,ÇAĞLAR YASİN,AKŞİT SERHAT

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
İklim Eylemi
AI Asistan
Çevrimiçi