Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: The situation at the Kütahya station in Türkiye

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: The situation at the Kütahya station in Türkiye

01 Ocak 2025 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ YASİN ÇAĞLAR DOÇENT GAYE AKTÜRK

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. Y. ÇAĞLAR, & D. G. AKTÜRK (2025). Advanced hybrid machine learning methods for predicting rainfall time series: The situation at the Kütahya station in Türkiye. *Modeling Earth Systems and Environment 11 (5), 362, 2025*, 11. https://doi.org/10.1007/s40808-025-02539-0

Yayın bilgileri

Dergi Modeling Earth Systems and Environment 11 (5), 362, 2025
DOI 10.1007/s40808-025-02539-0
Veri tabanı Emerging Sources Citation Index (ESCI); Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Cilt / Sayı 11 / -
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

M İlkentapar, H Citakoglu, H Talebi, G Aktürk, P Spor, Y Çağlar, S Akşit | Modeling Earth Systems and Environment 11 (5), 362, 2025

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 13
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

13 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi