Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

Adaptive weighting-based hybrid recommender system: self-learning adaptive recommendation (SL-ARec)

Yayın

Adaptive weighting-based hybrid recommender system: self-learning adaptive recommendation (SL-ARec)

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Google Scholar

Atıf kopyala

D. F. HORASAN, & Z. ÇETİNKAYA (2026). Adaptive weighting-based hybrid recommender system: self-learning adaptive recommendation (SL-ARec). *PeerJ Computer Science*, 12. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3856

Yayın bilgileri

Dergi PeerJ Computer Science
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Web of Science; Scopus
Cilt / Sayı 12 / -

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: PeerJ Computer Science | Yıl: 2026 | Cilt/Sayı: 12 | DOI: 10.7717/peerj-cs.3856 | Yazarlar: Çakır Mustafa Enes,ÇETİNKAYA ZEYNEP,HORASAN FAHRETTİN,YURTTAKAL AHMET HAŞİM

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 2
Web of Science 0
Scopus 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

2 Google Scholar Atıf
0 Web of Science Atıf
0 Scopus Atıf
Q2 JCR Quartile
0,618 SJR

Web of Science

Accession Number hFzCE0MAAAAJ:bEWYMUwI8FkC

Dil Türkçe

ISSN 2376-5992

eISSN 2376-5992

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Bilgi Sistemleri>Veri Madenciliği>Dil İşleyiciler

JCR Quartile Q2 SCImago (field 1700, 2025)

Cilt / Sayı 12 / -

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

AI Asistan
Çevrimiçi