Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Novel Model Based Collaborative Filtering Recommender System via Truncated ULV Decomposition

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Novel Model Based Collaborative Filtering Recommender System via Truncated ULV Decomposition

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
20 atıf
Yazarlar
DOÇENT FAHRETTİN HORASAN

Atıf kopyala

D. F. HORASAN (2023). A Novel Model Based Collaborative Filtering Recommender System via Truncated ULV Decomposition. *Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences*, 35(8), 101724. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2023.101724

Yayın bilgileri

Dergi Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
DOI 10.1016/j.jksuci.2023.101724
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar; Web of Science; Scopus
Cilt / Sayı 35 / 8
Sayfa 101724 – -
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 35/8 | Sayfa: 101724 | DOI: 10.1016/j.jksuci.2023.101724 | Yazarlar: HORASAN FAHRETTİN, YURTTAKAL AHMET HAŞİM, GÜNDÜZ SELÇUK

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 44
Web of Science 20
Scopus 32
Etkin 20

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

44 Google Scholar Atıf
20 Web of Science Atıf
32 Scopus Atıf

Web of Science

Accession Number hFzCE0MAAAAJ:ZeXyd9-uunAC

Dil İngilizce

ISSN 1319-1578

eISSN 2213-1248

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Bilgi Sistemleri>Veri Madenciliği

JCR Quartile Q1 SCImago (field 1700, 2022)

Cilt / Sayı 35 / 8

WoS Kaydını Görüntüle

AI Asistan
Çevrimiçi