Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A New Hybrid Approach Using GWO and MFO Algorithms to Detect Network Attack

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A New Hybrid Approach Using GWO and MFO Algorithms to Detect Network Attack

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOÇENT ERDAL ERDAL PROFESÖR HALİL MURAT ÜNVER

Atıf kopyala

D. E. ERDAL, & P. H. M. ÜNVER (2023). A New Hybrid Approach Using GWO and MFO Algorithms to Detect Network Attack. *Computer Modeling in Engineering & Sciences*, 136(2), 1277–1314. https://doi.org/10.32604/cmes.2023.025212

Yayın bilgileri

Dergi Computer Modeling in Engineering & Sciences
DOI 10.32604/cmes.2023.025212
Veri tabanı SCI-Expanded; Web of Science; Google Scholar
Cilt / Sayı 136 / 2
Sayfa 1277 – 1314
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Computer Modeling in Engineering & Sciences | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 136/2 | Sayfa: 1277-1314 | DOI: 10.32604/cmes.2023.025212 | Yazarlar: DALMAZ HASAN, ERDAL ERDAL, ÜNVER HALİL MURAT

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 13
Web of Science 7
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

13 Google Scholar Atıf
7 Web of Science Atıf
Q3 JCR Quartile
0,346 SJR

Web of Science

Accession Number WOS:000950637100008

Dil Türkçe

ISSN 1526-1506

eISSN 1526-1506

Endeks SCI-Expanded

Araştırma Alanları Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Makine Öğrenmesi>Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı

JCR Quartile Q3 SCImago (field 2600, 2022)

Cilt / Sayı 136 / 2

WoS Kaydını Görüntüle

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi