Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

01 Ocak 2023 Makale Scopus
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALİ FIRAT İNAL

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. A. F. İNAL (2023). A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem. *Sustainability Switzerland*. https://doi.org/10.3390/su15108262

Yayın bilgileri

Dergi Sustainability Switzerland
DOI 10.3390/su15108262
Veri tabanı Scopus
Kaynak Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

İnal, A.F., Sel, Ç., Aktepe, A., Türker, A.K., Ersöz, S. | Sustainability Switzerland

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Scopus 20
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

20 Scopus Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi