Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A multi-agent reinforcement learning approach to the dynamic job shop scheduling problem

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A multi-agent reinforcement learning approach to the dynamic job shop scheduling problem

01 Ocak 2023 Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR AHMET KÜRŞAD TÜRKER

Atıf kopyala

P. A. K. TÜRKER (2023). A multi-agent reinforcement learning approach to the dynamic job shop scheduling problem. *Sustainability 15 (10), 8262, 2023*.

Yayın bilgileri

Dergi Sustainability 15 (10), 8262, 2023
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

AF İnal, Ç Sel, A Aktepe, AK Türker, S Ersöz | Sustainability 15 (10), 8262, 2023

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 26
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

26 Google Scholar Atıf

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

Yoksulluğa Son
Temiz Su ve Sanitasyon
AI Asistan
Çevrimiçi