Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

KIRIKKALE UNIVERSITY Career
Staff Login Login

Publication

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

01 Ocak 2023 Makale Scopus
Authors
PROFESÖR SÜLEYMAN ERSÖZ

Atıf kopyala

P. S. ERSÖZ (2023). A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem. *Sustainability Switzerland*. https://doi.org/10.3390/su15108262

Yayın bilgileri

Dergi Sustainability Switzerland
DOI 10.3390/su15108262
Veri tabanı Scopus
Kaynak Scopus
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

İnal, A.F., Sel, Ç., Aktepe, A., Türker, A.K., Ersöz, S. | Sustainability Switzerland

Citations by source

Kaynak Atıf
Scopus 20
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

20 Scopus Atıf
AI Assistant
Online