Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
PROFESÖR ADNAN AKTEPE DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALİ FIRAT İNAL PROFESÖR AHMET KÜRŞAD TÜRKER PROFESÖR SÜLEYMAN ERSÖZ

Atıf kopyala

P. A. AKTEPE, D. Ö. Ü. A. F. İNAL, P. A. K. TÜRKER, & P. S. ERSÖZ (2023). A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to the Dynamic Job Shop Scheduling Problem. *Sustainability*, 15(10). https://doi.org/10.3390/su15108262

Yayın bilgileri

Dergi Sustainability
DOI 10.3390/su15108262
Veri tabanı SCI-Expanded; Google Scholar
Cilt / Sayı 15 / 10
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Dergi: Sustainability | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 15/10 | DOI: 10.3390/su15108262 | Yazarlar: İNAL ALİ FIRAT, SEL ÇAĞRI, AKTEPE ADNAN, TÜRKER AHMET KÜRŞAD, ERSÖZ SÜLEYMAN

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 26
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

26 Google Scholar Atıf

Yazarlar arası ortak yazarlık ağı

Bu yayının KKU yazarları arasındaki iş birliği bağlantıları.

AI Asistan
Çevrimiçi