Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions

01 Ocak 2026 Makale Google Scholar
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ÖZGE PINAR AKKAŞ

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. Ö. P. AKKAŞ (2026). A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions. *Journal of Energy Storage 182, 124912, 2026*.

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Energy Storage 182, 124912, 2026
Veri tabanı Google Scholar
Kaynak GoogleScholar
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

ÖP Akkaş | Journal of Energy Storage 182, 124912, 2026

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Google Scholar Atıf
AI Asistan
Çevrimiçi