Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions

01 Ocak 2026 Makale Özgün Makale Scopus
Yazarlar
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ÖZGE PINAR AKKAŞ

Atıf kopyala

D. Ö. Ü. Ö. P. AKKAŞ (2026). A Domain-Knowledge Guided Grey Wolf Optimized Random Forest framework for state of charge estimation under dynamic thermal and loading conditions. *Journal of Energy Storage*, 182. https://doi.org/10.1016/j.est.2026.124912

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Energy Storage
DOI 10.1016/j.est.2026.124912
Veri tabanı SCI-Expanded; Scopus
Kaynak Scopus
Cilt / Sayı 182 / -
Yayına Git

Atıf verisi 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Akkaş, Ö.P. | Journal of Energy Storage

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Scopus 0
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

0 Scopus Atıf
Q1 JCR Quartile
1,795 SJR
AI Asistan
Çevrimiçi