Sistemde güncelleme ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir

A Deep Learning Approach to Real-time Electricity Load Forecasting

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Kariyer
Personel Giriş Giriş

Yayın

A Deep Learning Approach to Real-time Electricity Load Forecasting

01 Ocak 2023 Makale Özgün Makale Google Scholar
Yazarlar
DOÇENT SERKAN SAVAŞ

Atıf kopyala

D. S. SAVAŞ (2023). A Deep Learning Approach to Real-time Electricity Load Forecasting. *Journal of Information Systems and Management Research*, 5(2), 1–9. https://doi.org/10.59940/jismar.1357804

Yayın bilgileri

Dergi Journal of Information Systems and Management Research
DOI 10.59940/jismar.1357804
Veri tabanı Researchbip, Root Indexing, Bielefeld Academic Search Engine (BASE), Index Copernicus; Google Scholar
Cilt / Sayı 5 / 2
Sayfa 1 – 9
Yayına Git

Atıf verisi 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi.

Anahtar kelimeler

Dergi: Journal of Information Systems and Management Research | Yıl: 2023 | Cilt/Sayı: 5/2 | Sayfa: 1-9 | DOI: 10.59940/jismar.1357804 | Yazarlar: AL-HAMİD ALAA HARITH MOHAMMED, SAVAŞ SERKAN | Anahtar kelimeler: Plan of array, Power flow, Deep learning, Load demand forecast, Stacked LSTM, Smart grids

Kaynak bazlı atıf

Kaynak Atıf
Google Scholar 4
Etkin 0

Yayın metrikleri (GS / WoS / Scopus)

4 Google Scholar Atıf

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu yayının ilişkilendirildiği hedefler

Erişilebilir ve Temiz Enerji
Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
AI Asistan
Çevrimiçi